文章的品質和受歡迎程度公式 Sidi Mokhtar de
在哪裡:
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Sidi Mokhtar」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Sidi Mokhtar」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
德語維基百科的「Sidi Mokhtar」文章品質得分為 19.5 分(截至2024年8月1日). 本文包含 1 篇參考文獻和 7 個章節。
這篇文章是芬蘭語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是阿拉伯語。
自「Sidi Mokhtar」文章創建以來,其內容由 3 名德語維基百科註冊用戶撰寫,並由 43 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在德語維基百科中被引用 3 次,在所有語言中被引用 206 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 9 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 阿拉伯語 (ar) سيد المختار |
18 508 | |
2 | 法語 (fr) Sid L'Mokhtar |
15 808 | |
3 | 英語 (en) Sid L'Mokhtar |
9 165 | |
4 | 德語 (de) Sidi Mokhtar |
1 552 | |
5 | 芬蘭語 (fi) Sid L’Mokhtar |
1 462 | |
6 | 意大利語 (it) Sid L'Mokhtar |
371 | |
7 | 加泰羅尼亞語 (ca) Sid L'Mokhtar |
104 | |
8 | 瑞典語 (sv) Sid L'Mokhtar |
62 | |
9 | 波斯語 (fa) سید المختار |
58 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 法語 (fr) Sid L'Mokhtar |
15 | |
2 | 英語 (en) Sid L'Mokhtar |
8 | |
3 | 阿拉伯語 (ar) سيد المختار |
6 | |
4 | 芬蘭語 (fi) Sid L’Mokhtar |
4 | |
5 | 德語 (de) Sidi Mokhtar |
3 | |
6 | 意大利語 (it) Sid L'Mokhtar |
3 | |
7 | 加泰羅尼亞語 (ca) Sid L'Mokhtar |
2 | |
8 | 波斯語 (fa) سید المختار |
1 | |
9 | 瑞典語 (sv) Sid L'Mokhtar |
1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 德語: 388464 11.2023 |
全球: 1720202 08.2023 |
最佳排名 | 德語: 221302 03.2024 |
全球: 191795 02.2013 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2024年12月26日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:魷魚遊戲、节礼日、2004年印度洋大地震、魷魚遊戲第二季、光明节、Azerbaijan Airlines Flight 8243、茜茜公主、吸血鬼:諾斯費拉圖、獅子王:木法沙、神鬼戰士II。
德語維基百科當天最受歡迎的文章是:Olympische Sommerspiele 2024、Elisabeth von Österreich-Ungarn、Medaillenspiegel der Olympischen Sommerspiele 2024、Erdbeben im Indischen Ozean 2004、Hudson Valley、Squid Game、Fußball-Europameisterschaft、Helene Fischer、Ronja Räubertochter、Das Traumschiff.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同